Je vais vous exposer un problème que j'ai à l'heure actuelle sur une machine « hyper puissante » pour faire du rendu graphique.
La configuration :
- 32 coeurs (hyperthreading désactivé)
- 1 TO de RAM
- 2 K6000
- Disques durs SSD en RAID 5 : les benchmarks donnent 2 GO/s en lecture et 1 GO/s en écriture
Le xorg.conf est configuré en SLI Mosaic avec Xinerama pour ne faire qu'un bureau.sur toute la résolution.
Pour information, j'ai de la stéréoscopie active (via câble de synchro) soit :
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Option "Stereo" "3"
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$ cat /etc/redhat-release
CentOS release 6.6 (Final)
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$ cat /etc/yum.repos.d/cuda.repo
[cuda]name=cuda
baseurl=http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel6/x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/GPGKEY
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$ rpm -qa | grep -i nvidia
xorg-x11-drv-nvidia-libs-340.29-1.el6.x86_64
xorg-x11-drv-nvidia-devel-340.29-1.el6.x86_64
nvidia-uvm-kmod-340.29-3.el6.x86_64
xorg-x11-drv-nvidia-libs-340.29-1.el6.i686
xorg-x11-drv-nvidia-gl-340.29-1.el6.x86_64
xorg-x11-drv-nvidia-gl-340.29-1.el6.i686
nvidia-kmod-340.29-2.el6.x86_64
xorg-x11-drv-nvidia-devel-340.29-1.el6.i686
xorg-x11-drv-nvidia-340.29-1.el6.x86_64
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$ nvidia-smi
Wed Feb 11 19:00:09 2015
+------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 340.29 Driver Version: 340.29 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Quadro K6000 Off | 0000:04:00.0 On | Off |
| 27% 43C P0 63W / 225W | 349MiB / 12287MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
| 1 Quadro K6000 Off | 0000:83:00.0 Off | Off |
| 28% 45C P0 64W / 225W | 349MiB / 12287MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Compute processes: GPU Memory |
| GPU PID Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running compute processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
En effet, si je lance les exemples CUDA fournis tels que :
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$ /usr/local/cuda/samples/5_Simulations/fluidsGL/fluidsGL
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$ /usr/local/cuda/samples/5_Simulations/oceanFFT/oceanFFT
Aussi, les tests de benchmark CUDA sont totalement corrects en bande passante. Le nombre de fps des tests une fois lancé dépasse les 1500 donc clairement la carte fonctionne...
Je sais que je suis sur un cas limite mais est-ce que vous auriez des idées de test ou de configuration ?
Merci !